项目核心定位
融合大模型语义理解、流量监测、日志分析、威胁研判技术，打造轻量化可落地的自动化网络安全态势感知与风险预警平台，解决传统监测工具规则固化、告警泛滥、分析低效的痛点。
项目亮点
自研AI分析引擎替代传统硬规则，具备自主学习、语义分析、轻量化部署优势，适配中小企业、校园网络、小型业务系统的低成本安全监测场景。
核心功能设计
多源数据实时监测
对接服务器日志、网络流量、接口访问记录、CDN访问行为、边缘节点异常请求数据，实现全网资产流量、访问行为、异常请求 7×24 小时持续监测。
AI大模型智能研判
利用大模型对海量告警日志、异常流量报文、攻击特征文本进行语义解析，自动过滤误报、合并重复告警，精准识别 SQL 注入、弱口令爆破、异常爬虫、越权访问、高频恶意请求等威胁。
风险可视化 + 智能溯源
自动生成安全态势大屏，展示攻击地域、攻击类型、高危IP、脆弱资产分布；大模型辅助梳理攻击链路、溯源访问特征，输出标准化风险描述。
自动化处置 + 合规报告
结合访问控制策略，联动IP黑名单、频次拦截、异常请求封禁能力；大模型自动生成安全监测周报、月报、漏洞风险整改建议，满足企业合规自查需求。
招募角色
AI算法工程师
负责设计和实现安全监测相关的机器学习算法
- 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
- 有网络安全或异常检测经验优先
- 具备良好的数学基础
- 计算机或相关专业硕士以上学历
安全专家
提供网络安全领域专业知识，指导算法优化方向
- 5年以上网络安全工作经验
- 熟悉常见攻击手段和防护策略
- CISSP/CISP等安全认证优先
- 具备良好的沟通协调能力
数据分析师
分析安全威胁数据，为模型训练提供高质量数据集
- 熟练使用Python/R进行数据分析
- 熟悉数据清洗和特征工程
- 有大数据处理经验优先
- 具备统计学或数学背景
前端开发工程师
开发安全监控数据可视化界面
- 精通Vue.js/React等前端框架
- 熟悉数据可视化库（D3.js/ECharts）
- 有响应式设计经验
- 关注用户体验和交互设计
项目收益
- 参与前沿AI安全技术研发
- 获得社区版产品署名权
- 优秀贡献者有机会获得商业化收益分成
- 积累高质量项目经验和作品集
- 拓展行业人脉和技术视野
项目进度
目前项目处于初期阶段，已完成技术方案设计和团队组建，正在进行第一版原型开发。
预计完成时间：2027年3月
项目计划
技术方案设计
2025年10月 - 2025年11月
完成项目需求分析、技术选型和整体架构设计。
团队组建
2025年12月
完成核心团队组建，确定各角色职责分工。
第一版原型开发
2026年1月 - 2026年6月
完成基础功能开发，包括数据采集、AI分析引擎初步实现。
测试优化
2026年7月 - 2026年12月
进行全面测试，优化算法模型，提升检测准确率。
公测发布
2027年1月 - 2027年2月
启动公开测试，收集用户反馈，进行最后优化。
正式上线
2027年3月
正式发布1.0版本，开始商业化推广。
申请方式
请将您的简历和相关作品发送至邮箱：coolxer@163.com
邮件主题请注明：【AI安全项目申请】+ 姓名 + 应聘岗位
我们将在收到申请后一周内与您联系